L’IA peut rendre le tri des CV plus rapide et plus efficace. Mais elle peut aussi avoir une conséquence inattendue : encourager les candidats à fournir de fausses informations.
Une étude publiée en 2026 dans le Journal of Business Research révèle que les candidats juniors étaient 26,7 % plus enclins à envisager de falsifier des informations sur leur CV lorsqu’ils pensaient que leur candidature serait examinée par une IA plutôt que par un recruteur humain.
La bonne nouvelle ? Les chercheurs ont également identifié un moyen simple de contrer cet effet.
Le tri par IA peut renforcer l’intention de mentir
Kim, Choi et Shin ont mené quatre expériences auprès de 833 chercheurs d’emploi pour examiner comment le tri des CV par l’IA influence l’intention de fournir de fausses informations chez les candidats en début de carrière. Ils ont constaté que lorsque les candidats pensaient que leur CV serait examiné par une IA plutôt que par un recruteur humain, leur intention d’y inclure des informations fausses ou exagérées augmentait de 23,5 %.
Cela pouvait notamment consister à :
- Exagérer leur niveau de maîtrise d’une langue.
- Surévaluer leurs compétences ou leurs qualifications.
- Inventer ou exagérer une expérience professionnelle.
Pourquoi le tri par IA encourage-t-il les fausses déclarations ?
Les chercheurs ont constaté que les candidats perçoivent généralement l’IA comme moins capable de détecter les fausses déclarations que les recruteurs humains. Beaucoup supposent que le tri par l’IA consiste principalement à faire correspondre les mots-clés des CV avec ceux des offres d’emploi. Ils pensent donc que les informations fausses ou exagérées ont moins de chances d’être détectées. Cette perception réduit le risque perçu de se faire prendre et rend les candidats plus enclins à présenter leurs qualifications de manière trompeuse.
Autrement dit, le problème ne tient pas nécessairement à ce que l’IA peut détecter, mais à ce que les candidats pensent qu’elle peut détecter.
Un moyen simple de réduire l’intention de mentir
Les chercheurs ont également testé si modifier la perception du processus de sélection pouvait réduire la propension des candidats à mentir. Ils ont constaté que l’augmentation de cette intention disparaissait lorsque les candidats étaient informés que :
- L’IA pouvait détecter les fausses informations dans leur CV.
- Un recruteur humain examinerait les résultats du tri effectué par l’IA, offrant une occasion supplémentaire de repérer les incohérences.
Dans les deux cas, l’intention de fournir de fausses informations revenait à un niveau comparable à celui observé lorsque le tri était effectué par un humain.
Ces résultats suggèrent que rendre la possibilité de détection plus explicite peut contrer les effets indésirables du tri des CV par l’IA.
Que peuvent faire les recruteurs ?
En vertu du règlement européen sur l’intelligence artificielle (AI Act), les entreprises qui utilisent des systèmes d’IA pour trier les candidatures ou évaluer les candidats devront informer ces derniers de cette utilisation dans le processus de recrutement, à partir de décembre 2027.
Mais comme le suggère cette recherche, signaler simplement l’utilisation de l’IA pourrait ne pas suffire. La manière dont vous expliquez le processus de sélection aux candidats compte également. Au-delà d’indiquer que les candidatures seront examinées par une IA, expliquez comment le processus fonctionne et quels dispositifs de contrôle sont réellement en place.
Par exemple:
- Expliquez les critères de sélection : précisez que le processus tient compte des qualifications et des expériences pertinentes, plutôt que de reposer exclusivement sur une correspondance de mots-clés, si cela reflète le fonctionnement de votre système.
- Présentez les capacités de détection : si votre système peut repérer des incohérences ou des informations potentiellement trompeuses, faites-le savoir aux candidats.
- Mettez en avant la supervision humaine : lorsque des recruteurs examinent les résultats du tri effectué par l’IA, expliquez que cette vérification humaine fait partie du processus.
L’essentiel est de rendre le processus de sélection transparent et de communiquer sur les dispositifs de contrôle réellement en place, sans exagérer les capacités de votre système d’IA.
À retenir : le tri des CV par IA peut involontairement encourager les candidats à fournir de fausses informations sur leurs qualifications lorsqu’ils pensent que cette technologie ne peut pas les détecter. Communiquer clairement sur les capacités de détection et la supervision humaine peut contribuer à réduire ce risque.
Source: Kim, H., Choi, S., & Shin, H. H. (2026). “Deception and detection: The impact of artificial intelligence (AI)-based resume screening on entry-level job seekers’ deceptive behaviors.” Journal of Business Research, 116556.
